NOLO bredvid de andra privata.
Inte mot jättarna som läser allt, utan mot assistenterna som också tar integritet på allvar: DuckDuckGo:s Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo och Mistrals Le Chat. Sedan de verkliga benchmark-poängen för modellerna NOLO faktiskt kör, med källor.
Var var och en står.
Baserat på varje företags egen offentliga dokumentation i juni 2026. Deras villkor kan ändras, så kontrollera källan om en detalj är viktig för dig.
| NOLO | Duck.ai | Brave Leo | Venice | Proton Lumo | Le Chat | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Utan konto eller e-post | Ja | Ja | Ja | Utane-post | Utankonto | Utankonto |
| Historiken stannar på din enhet | Ja | Ja | Ja | Ja | Serverkrypterad | Server |
| Din råa IP når aldrig modellen | Ja | Ja | Ja | Delvis | Ja | Delvis |
| Talar om vilken modell som svarar | Jaopen-weights | Ja | Ja | Ja | Delvis | Delvis |
| Webbsökning i realtid | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Bildgenerering | Ja | Ja | Utan | Ja | Utan | Ja |
| Röstinmatning | Ja | Ja | Delvis | Delvis | Utan | Ja |
| Fullständigt gränssnitt på 30 språk | Ja | Delvis | Delvis | Delvis | Delvis | Delvis |
| Lång kontext (upp till ~1M tokens) | JaPro | Varierar | Varierar | Varierar | Varierar | Varierar |
| Android-app | JaAPK | Ja | Jawebbläsare | Ja | Ja | Ja |
| Gratisnivå | Ja€0 | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
Teckenförklaring: Ja = stöds · Delvis / Varierar = begränsat eller villkorat · Utan = erbjuds inte. Källor: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.
Den ärliga bedömningen: flera av dessa är genuint bra, och vi är inte här för att låtsas annat. Duck.ai och Brave Leo är utmärkta om du lever i deras webbläsare eller vill ställa en snabb anonym fråga. Proton Lumo krypterar din historik på sina servrar. Det som är specifikt för NOLO är kombinationen: inget konto alls, historik som aldrig lämnar din enhet som standard, open-weights-modeller vi namnger, och hela verktygsuppsättningen (sökning, filer, bilder, röst, realtidsdata, exporter) i en privat arbetsyta, på 30 språk.
Modellerna NOLO kör, i siffror.
Vi påstår inte att vi är den smartaste AI:n på jorden, det är inte poängen med NOLO. Men du förtjänar att veta exakt vad som finns under huven. Det här är leverantörernas egna publicerade poäng på vanliga offentliga tester, inte siffror vi hittat på.
gpt-oss-20b
Free · FastOpenAI:s open-weights-modell (Apache 2.0), från samma familj som gpt-oss-120b. Driver gratisplanen. Snabb, och resonerar när det behövs. Bildförståelse för uppladdningar körs på en separat delad synmodell som används i alla planer.
Källa: OpenAI, modellkort för gpt-oss (aug 2025). openai.com
gpt-oss-120b
Plus · ResonemangOpenAI:s open-weights resonemangsmodell (Apache 2.0). Driver Plus-planen. Byggd för analys, planering och svårare frågor.
Källa: OpenAI, modellkort för gpt-oss (aug 2025). openai.com
DeepSeek V4 Flash
Pro · Lång kontextEn effektiv Mixture-of-Experts-modell (284B totalt, ~13B aktiva per token) byggd för enorma dokument. Driver Pro-planen. Vi visar dess verifierade arkitektur i stället för att låna den större V4-Pros toppoäng, eftersom det inte skulle vara modellen du faktiskt använder.
Källa: specifikationer för DeepSeek V4-familjen (släppt apr 2026). Toppoäng för resonemang som SWE-bench Verified ~80% tillhör den större V4-Pro-varianten, inte Flash.
Samma test: GPQA Diamond
Vetenskapligt resonemangSida vid sida med de öppna modeller som de andra integritetsfokuserade assistenterna faktiskt kör. Ett offentligt test, varje tillverkares egen siffra. NOLO:s modeller i klarlila.
De tre är de öppna modellerna bakom Duck.ai, Brave Leo, Venice, Le Chat och Proton Lumo. Källor: modellkort från Meta, Anthropic och Mistral.
Samma test: MMLU-Pro
Bred kunskapKunskap på professionell nivå inom olika ämnen. Samma offentliga test, tillverkarnas egna publicerade siffror.
Mistral Small 3 redovisar MMLU (81.0), inte MMLU-Pro, så vi utelämnar den här för att hålla testet identiskt. Källor: modellkort från Meta och Anthropic.
Vad de betyder: MMLU-Pro testar bred kunskap över professionella ämnen, GPQA är vetenskap på forskarnivå, AIME är tävlingsmatematik. Olika labb kör testerna lite olika, så betrakta jämförelser mellan modeller som en vägledning, inte ett målfoto. Varje siffra ovan är modelltillverkarens egen publicerade uppgift, länkad vid källan.
Bra modeller. Inget konto. Ärlig om båda.
Prova och se var det landar för ditt eget arbete.