NOLO
Krahasim i ndershëm

NOLO përkrah të tjerave private.

Jo kundër gjigantëve që lexojnë gjithçka, por kundër asistentëve që gjithashtu e marrin seriozisht privatësinë: Duck.ai i DuckDuckGo, Brave Leo, Venice, Proton Lumo dhe Le Chat i Mistral. Pastaj rezultatet reale të benchmark-eve të modeleve që NOLO përdor realisht, me burime.

Privatësi dhe veçori

Ku qëndron secili.

Bazuar në dokumentacionin publik të vetë çdo kompanie deri në qershor 2026. Kushtet e tyre mund të ndryshojnë, prandaj kontrollo burimin nëse një detaj ka rëndësi për ty.

NOLO Duck.ai Brave Leo Venice Proton Lumo Le Chat
Pa llogari dhe pa email Po Po Po Paemail Pallogari Pallogari
Historiku qëndron në pajisjen tënde Po Po Po Po Serveri enkriptuar Server
IP-ja jote e papërpunuar nuk i mbërrin kurrë modelit Po Po Po Pjesërisht Po Pjesërisht
Të tregon cili model përgjigjet Poopen-weights Po Po Po Pjesërisht Pjesërisht
Kërkim në web në kohë reale Po Po Po Po Po Po
Gjenerim imazhesh Po Po Pa Po Pa Po
Hyrje me zë Po Po Pjesërisht Pjesërisht Pa Po
Ndërfaqe e plotë në 30 gjuhë Po Pjesërisht Pjesërisht Pjesërisht Pjesërisht Pjesërisht
Kontekst i gjatë (deri në ~1M token) PoPro Ndryshon Ndryshon Ndryshon Ndryshon Ndryshon
Aplikacion Android PoAPK Po Poshfletues Po Po Po
Niveli falas Po€0 Po Po Po Po Po

Legjenda: Po = mbështetet · Pjesërisht / Ndryshon = e kufizuar ose e kushtëzuar · Pa = nuk ofrohet. Burimet: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.

Leximi i ndershëm: disa prej tyre janë vërtet të mira, dhe nuk jemi këtu për të pretenduar të kundërtën. Duck.ai dhe Brave Leo janë të shkëlqyera nëse jeton brenda shfletuesit të tyre ose do një pyetje të shpejtë anonime. Proton Lumo e enkripton historikun tënd në serverët e tij. Ajo që është specifike për NOLO është kombinimi: pa asnjë llogari fare, historik që nuk largohet kurrë nga pajisja jote si parazgjedhje, modele open-weights që do t'i emërtojmë, dhe i gjithë grupi i mjeteve (kërkim, skedarë, imazhe, zë, të dhëna në kohë reale, eksportime) në një hapësirë pune të vetme private, në 30 gjuhë.

Benchmark-e reale

Modelet që përdor NOLO, në shifra.

Nuk pretendojmë të jemi IA-ja më e zgjuar në botë, nuk është ky qëllimi i NOLO-s. Por meriton të dish saktësisht çfarë ka nën kapak. Këto janë rezultatet e publikuara nga vetë ofruesit në teste standarde publike, jo numra që i shpikëm ne.

gpt-oss-20b

Falas · Fast

Modeli open-weights i OpenAI-t (Apache 2.0), nga e njëjta familje si gpt-oss-120b. Fuqizon planin falas. I shpejtë dhe arsyeton kur i kërkohet. Kuptimi i imazheve për ngarkimet funksionon në një model vizioni të përbashkët, të përdorur në të gjitha planet.

MMLU-Pro (njohuri)85.3
GPQA Diamond (shkencë)71.5
AIME 2025 (matematikë, me mjete)98.7

Burimi: OpenAI, karta e modelit gpt-oss (gusht 2025). openai.com

gpt-oss-120b

Plus · Arsyetim

Modeli i arsyetimit open-weights i OpenAI (Apache 2.0). Fuqizon planin Plus. Ndërtuar për analiza, planifikim dhe pyetje më të vështira.

MMLU-Pro (njohuri)90.0
GPQA (shkencë)80.1
AIME 2025 (matematikë, me mjete)97.9

Burimi: OpenAI, karta e modelit gpt-oss (gusht 2025). openai.com

DeepSeek V4 Flash

Pro · Kontekst i gjatë

Një model efikas Mixture-of-Experts (284B në total, ~13B aktivë për token) i ndërtuar për dokumente të mëdha. Fuqizon planin Pro. Tregojmë arkitekturën e tij të verifikuar në vend që të huazojmë rezultatet kryesore të V4-Pro-s më të madh, sepse ai nuk do të ishte modeli që po përdor realisht.

Dritarja e kontekstit1M
Token maksimalë në dalje384K
Parametra aktivë për token~13B

Burimi: specifikimet e familjes DeepSeek V4 (lëshuar prill 2026). Rezultatet kryesore të arsyetimit si SWE-bench Verified ~80% i përkasin variantit më të madh V4-Pro, jo Flash.

I njëjti test: GPQA Diamond

Arsyetim shkencor

Krah për krah me modelet e hapura që përdorin realisht asistentët e tjerë me privatësi në plan të parë. Një test publik, secila shifër nga vetë prodhuesi. Modelet e NOLO në vjollcë të ndezur.

gpt-oss-120b · NOLO Plus80.1
gpt-oss-20b · NOLO Free71.5
Llama 3.3 70B50.5
Claude 3.5 Haiku40.8
Mistral Small 336.9

Ato tre janë modelet e hapura pas Duck.ai, Brave Leo, Venice, Le Chat dhe Proton Lumo. Burimet: kartat e modeleve të Meta, Anthropic dhe Mistral.

I njëjti test: MMLU-Pro

Njohuri të gjera

Njohuri në nivel profesional nëpër lëndë të ndryshme. I njëjti test publik, shifra të publikuara nga vetë prodhuesit.

gpt-oss-120b · NOLO Plus90.0
gpt-oss-20b · NOLO Free85.3
Llama 3.3 70B68.9
Claude 3.5 Haiku63.4

Mistral Small 3 raporton MMLU (81.0), jo MMLU-Pro, kështu që e lëmë jashtë këtu për ta mbajtur testin identik. Burimet: kartat e modeleve të Meta dhe Anthropic.

Çfarë do të thonë këto: MMLU-Pro teston njohuri të gjera nëpër lëndë profesionale; GPQA është shkencë e nivelit pasuniversitar; AIME është matematikë konkursesh. Laboratorë të ndryshëm i kryejnë testet pak më ndryshe, prandaj trajtoji krahasimet mes modeleve si një udhërrëfyes, jo si një fund fotografik. Çdo numër më sipër është shifra e publikuar nga vetë krijuesi i modelit, e lidhur te burimi.

Modele të mira. Pa llogari. Të ndershëm për të dyja.

Provoje dhe shih ku bie për punën tënde.

Hap NOLO-n Shih çfarë është private