Iskrena primerjava

NOLO ob bok drugim zasebnim.

Ne proti velikanom, ki berejo vse, ampak proti pomočnikom, ki tudi jemljejo zasebnost resno: DuckDuckGo Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo in Le Chat podjetja Mistral. Nato pa resnične rezultate primerjalnih preizkusov modelov, ki jih NOLO dejansko poganja, z viri.

Zasebnost in funkcije

Kje stoji vsak od njih.

Na podlagi javne dokumentacije vsakega podjetja, stanje junija 2026. Njihovi pogoji se lahko spremenijo, zato preverite vir, če vam je podrobnost pomembna.

	NOLO	Duck.ai	Brave Leo	Venice	Proton Lumo	Le Chat
Brez računa in e-pošte	Da	Da	Da	Breze-pošta	Brezračun	Brezračun
Zgodovina ostane v vaši napravi	Da	Da	Da	Da	Strežnikšifrirano	Strežnik
Vaš surovi IP nikoli ne pride do modela	Da	Da	Da	Delno	Da	Delno
Pove vam, kateri model odgovarja	Daopen-weights	Da	Da	Da	Delno	Delno
Spletno iskanje v realnem času	Da	Da	Da	Da	Da	Da
Ustvarjanje slik	Da	Da	Brez	Da	Brez	Da
Glasovni vnos	Da	Da	Delno	Delno	Brez	Da
Celoten vmesnik v 30 jezikih	Da	Delno	Delno	Delno	Delno	Delno
Dolg kontekst (do ~1 milijona žetonov)	DaPro	Se razlikuje	Se razlikuje	Se razlikuje	Se razlikuje	Se razlikuje
Aplikacija za Android	DaAPK	Da	Dabrskalnik	Da	Da	Da
Brezplačna raven	Da€0	Da	Da	Da	Da	Da

Legenda: Da = podprto · Delno / Se razlikuje = omejeno ali pogojno · Brez = ni na voljo. Viri: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.

Iskrena ocena: nekateri od teh so resnično dobri in nismo tukaj, da bi se delali drugače. Duck.ai in Brave Leo sta odlična, če živite v njunem brskalniku ali želite hitro anonimno vprašanje. Proton Lumo šifrira vašo zgodovino na svojih strežnikih. Za NOLO je značilna kombinacija: sploh brez računa, zgodovina, ki privzeto nikoli ne zapusti vaše naprave, modeli open-weights, ki jih bomo poimenovali, in celoten nabor orodij (iskanje, datoteke, slike, glas, podatki v živo, izvozi) v enem zasebnem delovnem prostoru, v 30 jezikih.

Resnični primerjalni preizkusi

Modeli, ki jih poganja NOLO, v številkah.

Ne trdimo, da smo najpametnejša umetna inteligenca na svetu, to ni bistvo NOLO. Vendar si zaslužite vedeti natanko, kaj je pod pokrovom. To so objavljeni rezultati samih ponudnikov na standardnih javnih preizkusih, ne številke, ki bi si jih izmislili.

gpt-oss-20b

Brezplačno · Fast

Model open-weights podjetja OpenAI (Apache 2.0), iz iste družine kot gpt-oss-120b. Poganja brezplačni paket. Hiter, in razmišlja, kadar je to potrebno. Razumevanje slik pri naloženih datotekah teče na ločenem skupnem modelu za vid, ki se uporablja na vseh paketih.

MMLU-Pro (znanje)85.3

GPQA Diamond (znanost)71.5

AIME 2025 (matematika, z orodji)98.7

Vir: OpenAI, kartica modela gpt-oss (avg. 2025). openai.com

gpt-oss-120b

Plus · Razmišljanje

Razmišljujoči model open-weights podjetja OpenAI (Apache 2.0). Poganja paket Plus. Zgrajen za analizo, načrtovanje in težja vprašanja.

MMLU-Pro (znanje)90.0

GPQA (znanost)80.1

AIME 2025 (matematika, z orodji)97.9

Vir: OpenAI, kartica modela gpt-oss (avg. 2025). openai.com

DeepSeek V4 Flash

Pro · Dolg kontekst

Učinkovit model Mixture-of-Experts (skupaj 284B, ~13B aktivnih na žeton), zgrajen za ogromne dokumente. Poganja paket Pro. Prikazujemo njegovo preverjeno arhitekturo, namesto da bi si sposodili udarne rezultate večjega V4-Pro, ker to ne bi bil model, ki ga dejansko uporabljate.

Okno konteksta1M

Največ izhodnih žetonov384K

Aktivni parametri na žeton~13B

Vir: specifikacije družine DeepSeek V4 (izdano apr. 2026). Udarni rezultati razmišljanja, kot je SWE-bench Verified ~80 %, pripadajo večji različici V4-Pro, ne Flash.

Isti test: GPQA Diamond

Sklepanje v znanosti

Drug ob drugem z odprtimi modeli, ki jih dejansko poganjajo drugi pomočniki, osredotočeni na zasebnost. En javni test, lastna številka vsakega proizvajalca. Modeli NOLO so v živo vijolični barvi.

gpt-oss-120b · NOLO Plus80.1

gpt-oss-20b · NOLO Free71.5

Llama 3.3 70B50.5

Claude 3.5 Haiku40.8

Mistral Small 336.9

Ti trije so odprti modeli za Duck.ai, Brave Leo, Venice, Le Chat in Proton Lumo. Viri: kartice modelov Meta, Anthropic in Mistral.

Isti test: MMLU-Pro

Široko znanje

Znanje na profesionalni ravni v različnih predmetih. Isti javni test, lastne objavljene številke proizvajalcev.

gpt-oss-120b · NOLO Plus90.0

gpt-oss-20b · NOLO Free85.3

Llama 3.3 70B68.9

Claude 3.5 Haiku63.4

Mistral Small 3 poroča MMLU (81.0), ne MMLU-Pro, zato ga tukaj izpustimo, da ostane test enak. Viri: kartice modelov Meta in Anthropic.

Kaj to pomeni: MMLU-Pro preverja široko znanje na strokovnih področjih; GPQA je znanost na podiplomski ravni; AIME je tekmovalna matematika. Različni laboratoriji izvajajo preizkuse nekoliko drugače, zato primerjave med modeli jemljite kot vodilo, ne kot fotofiniš. Vsaka številka zgoraj je objavljen podatek samega izdelovalca modela, povezan pri viru.

Dobri modeli. Brez računa. Iskreno o obojem.

Preizkusite in poglejte, kako se obnese za vaše delo.

Odprite NOLO Poglejte, kaj je zasebno