NOLO рядом с другими приватными.
Не против гигантов, которые читают всё, а против ассистентов, которые тоже серьёзно относятся к приватности: Duck.ai от DuckDuckGo, Brave Leo, Venice, Proton Lumo и Le Chat от Mistral. А затем реальные результаты бенчмарков моделей, которые NOLO действительно использует, с источниками.
Где находится каждый.
На основе собственной публичной документации каждой компании по состоянию на июнь 2026. Их условия могут меняться, поэтому проверяйте источник, если какая-то деталь для вас важна.
| NOLO | Duck.ai | Brave Leo | Venice | Proton Lumo | Le Chat | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Без аккаунта и почты | Да | Да | Да | Безemail | Безаккаунт | Безаккаунт |
| История остаётся на вашем устройстве | Да | Да | Да | Да | Серверзашифровано | Сервер |
| Ваш настоящий IP никогда не доходит до модели | Да | Да | Да | Частично | Да | Частично |
| Сообщает, какая модель отвечает | Даopen-weights | Да | Да | Да | Частично | Частично |
| Поиск в интернете в реальном времени | Да | Да | Да | Да | Да | Да |
| Генерация изображений | Да | Да | Без | Да | Без | Да |
| Голосовой ввод | Да | Да | Частично | Частично | Без | Да |
| Полный интерфейс на 30 языках | Да | Частично | Частично | Частично | Частично | Частично |
| Длинный контекст (до ~1 млн токенов) | ДаPro | Зависит | Зависит | Зависит | Зависит | Зависит |
| Приложение Android | ДаAPK | Да | Дабраузер | Да | Да | Да |
| Бесплатный тариф | Да€0 | Да | Да | Да | Да | Да |
Обозначения: Да = поддерживается · Частично / Зависит = ограниченно или с условиями · Без = не предлагается. Источники: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.
Честный вывод: некоторые из них действительно хороши, и мы не собираемся притворяться, что это не так. Duck.ai и Brave Leo превосходны, если вы живёте в их браузере или хотите задать быстрый анонимный вопрос. Proton Lumo шифрует вашу историю на своих серверах. Что характерно именно для NOLO, так это сочетание: вообще никакого аккаунта, история, которая по умолчанию никогда не покидает ваше устройство, open-weights модели, которые мы назовём, и полный набор инструментов (поиск, файлы, изображения, голос, актуальные данные, экспорт) в одном приватном рабочем пространстве, на 30 языках.
Модели, на которых работает NOLO, в цифрах.
Мы не утверждаем, что мы самый умный ИИ на свете, не в этом смысл NOLO. Но вы заслуживаете точно знать, что под капотом. Это собственные опубликованные провайдерами результаты на стандартных публичных тестах, а не цифры, которые мы выдумали.
gpt-oss-20b
Free · FastOpen-weights модель от OpenAI (Apache 2.0), из того же семейства, что и gpt-oss-120b. Обеспечивает работу бесплатного тарифа. Быстрая и рассуждает, когда это нужно. Распознавание изображений в загруженных файлах выполняется отдельной общей моделью зрения, используемой на всех тарифах.
Источник: OpenAI, карточка модели gpt-oss (август 2025). openai.com
gpt-oss-120b
Plus · РассуждениеOpen-weights модель рассуждения от OpenAI (Apache 2.0). Обеспечивает работу тарифа Plus. Создана для анализа, планирования и более сложных вопросов.
Источник: OpenAI, карточка модели gpt-oss (август 2025). openai.com
DeepSeek V4 Flash
Pro · Длинный контекстЭффективная модель Mixture-of-Experts (284B всего, ~13B активных на токен), созданная для огромных документов. Обеспечивает работу тарифа Pro. Мы показываем её проверенную архитектуру, а не заимствуем громкие результаты более крупной V4-Pro, потому что это была бы не та модель, которую вы на самом деле используете.
Источник: спецификации семейства DeepSeek V4 (выпущены в апреле 2026). Громкие результаты рассуждений, такие как SWE-bench Verified ~80%, принадлежат более крупному варианту V4-Pro, а не Flash.
Тот же тест: GPQA Diamond
Научное рассуждениеБок о бок с открытыми моделями, на которых реально работают другие ассистенты с упором на приватность. Один публичный тест, у каждого производителя свой показатель. Модели NOLO выделены ярко-фиолетовым.
Эти три, это открытые модели, на которых работают Duck.ai, Brave Leo, Venice, Le Chat и Proton Lumo. Источники: карточки моделей Meta, Anthropic и Mistral.
Тот же тест: MMLU-Pro
Широкие знанияЗнания профессионального уровня по разным предметам. Тот же публичный тест, показатели, опубликованные самими производителями.
Mistral Small 3 указывает MMLU (81.0), а не MMLU-Pro, поэтому здесь мы его не приводим, чтобы тест оставался одинаковым. Источники: карточки моделей Meta и Anthropic.
Что это значит: MMLU-Pro проверяет широкие знания по профессиональным предметам; GPQA это наука уровня аспирантуры; AIME это олимпиадная математика. Разные лаборатории проводят тесты немного по-разному, поэтому относитесь к сравнениям между моделями как к ориентиру, а не к фотофинишу. Каждая цифра выше, это собственный опубликованный показатель создателя модели, со ссылкой на источник.
Хорошие модели. Без аккаунта. Честны в обоих смыслах.
Попробуйте и посмотрите, как это подойдёт для вашей собственной работы.