NOLO alături de celelalte private.
Nu față de giganții care citesc totul, ci față de asistenții care iau și ei confidențialitatea în serios: Duck.ai de la DuckDuckGo, Brave Leo, Venice, Proton Lumo și Le Chat de la Mistral. Apoi scorurile reale de benchmark ale modelelor pe care NOLO le rulează cu adevărat, cu surse.
Unde se situează fiecare.
Pe baza documentației publice a fiecărei companii la data de iunie 2026. Termenii lor se pot schimba, așa că verifică sursa dacă un detaliu contează pentru tine.
| NOLO | Duck.ai | Brave Leo | Venice | Proton Lumo | Le Chat | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fără cont și fără email | Da | Da | Da | Fărăemail | Fărăcont | Fărăcont |
| Istoricul rămâne pe dispozitivul tău | Da | Da | Da | Da | Servercriptat | Server |
| IP-ul tău brut nu ajunge niciodată la model | Da | Da | Da | Parțial | Da | Parțial |
| Îți spune ce model răspunde | Daopen-weights | Da | Da | Da | Parțial | Parțial |
| Căutare web în timp real | Da | Da | Da | Da | Da | Da |
| Generare de imagini | Da | Da | Fără | Da | Fără | Da |
| Intrare vocală | Da | Da | Parțial | Parțial | Fără | Da |
| Interfață completă în 30 de limbi | Da | Parțial | Parțial | Parțial | Parțial | Parțial |
| Context lung (până la ~1M tokenuri) | DaPro | Variază | Variază | Variază | Variază | Variază |
| Aplicație Android | DaAPK | Da | Dabrowser | Da | Da | Da |
| Plan gratuit | Da€0 | Da | Da | Da | Da | Da |
Legendă: Da = acceptat · Parțial / Variază = limitat sau condiționat · Fără = neoferit. Surse: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.
Citirea sinceră: câteva dintre acestea sunt cu adevărat bune și nu suntem aici ca să pretindem altceva. Duck.ai și Brave Leo sunt excelente dacă trăiești în browserul lor sau vrei o întrebare anonimă rapidă. Proton Lumo îți criptează istoricul pe serverele sale. Ce este specific NOLO este combinația: niciun cont, istoric care nu părăsește niciodată dispozitivul tău în mod implicit, modele open-weights pe care le vom numi și setul complet de instrumente (căutare, fișiere, imagini, voce, date în timp real, exporturi) într-un singur spațiu de lucru privat, în 30 de limbi.
Modelele pe care le rulează NOLO, în cifre.
Nu pretindem că suntem cea mai inteligentă IA de pe pământ, nu acesta este scopul NOLO. Dar meriți să știi exact ce se află sub capotă. Acestea sunt scorurile publicate de furnizorii înșiși pe teste publice standard, nu cifre inventate de noi.
gpt-oss-20b
Gratuit · FastModelul open-weights de la OpenAI (Apache 2.0), din aceeași familie ca gpt-oss-120b. Pune în funcțiune planul gratuit. Rapid și raționează atunci când i se cere. Înțelegerea imaginilor din fișierele încărcate se face printr-un model de viziune partajat, folosit pe toate planurile.
Sursă: OpenAI, fișa modelului gpt-oss (aug. 2025). openai.com
gpt-oss-120b
Plus · RaționamentModelul de raționament open-weights de la OpenAI (Apache 2.0). Pune în funcțiune planul Plus. Conceput pentru analiză, planificare și întrebări mai dificile.
Sursă: OpenAI, fișa modelului gpt-oss (aug. 2025). openai.com
DeepSeek V4 Flash
Pro · Context lungUn model Mixture-of-Experts eficient (284B în total, ~13B activi per token) conceput pentru documente uriașe. Pune în funcțiune planul Pro. Îi arătăm arhitectura verificată în loc să împrumutăm scorurile de prim-plan ale variantei mai mari V4-Pro, pentru că acela nu ar fi modelul pe care îl folosești de fapt.
Sursă: specificațiile familiei DeepSeek V4 (lansate în apr. 2026). Scorurile de raționament de prim-plan, precum SWE-bench Verified ~80%, aparțin variantei mai mari V4-Pro, nu Flash.
Același test: GPQA Diamond
Raționament științificUna lângă alta cu modelele deschise pe care le folosesc de fapt ceilalți asistenți axați pe confidențialitate. Un singur test public, cifra proprie a fiecărui creator. Modelele NOLO în mov aprins.
Acelea trei sunt modelele deschise din spatele Duck.ai, Brave Leo, Venice, Le Chat și Proton Lumo. Surse: fișele de model Meta, Anthropic și Mistral.
Același test: MMLU-Pro
Cunoștințe ampleCunoștințe de nivel profesional pe diverse domenii. Același test public, cifrele publicate de creatori.
Mistral Small 3 raportează MMLU (81.0), nu MMLU-Pro, așa că îl lăsăm deoparte aici ca să păstrăm testul identic. Surse: fișele de model Meta și Anthropic.
Ce înseamnă acestea: MMLU-Pro testează cunoștințe ample pe domenii profesionale; GPQA este știință de nivel postuniversitar; AIME este matematică de concurs. Diferite laboratoare rulează testele puțin diferit, așa că tratează comparațiile între modele ca pe un ghid, nu ca pe un rezultat la milimetru. Fiecare cifră de mai sus este valoarea publicată de creatorul modelului, cu link la sursă.
Modele bune. Fără cont. Onest în privința ambelor.
Încearcă-l și vezi cum se descurcă pentru munca ta.