NOLO obok innych prywatnych.
Nie przeciwko gigantom, które czytają wszystko, lecz przeciwko asystentom, którzy też traktują prywatność poważnie: Duck.ai od DuckDuckGo, Brave Leo, Venice, Proton Lumo i Le Chat od Mistral. A dalej prawdziwe wyniki benchmarków modeli, których NOLO faktycznie używa, wraz ze źródłami.
Jak wypada każdy z nich.
Na podstawie publicznej dokumentacji każdej z firm według stanu na czerwiec 2026. Ich warunki mogą się zmieniać, więc sprawdź źródło, jeśli jakiś szczegół ma dla Ciebie znaczenie.
| NOLO | Duck.ai | Brave Leo | Venice | Proton Lumo | Le Chat | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bez konta i e-maila | Tak | Tak | Tak | Beze-mail | Bezkonto | Bezkonto |
| Historia pozostaje na Twoim urządzeniu | Tak | Tak | Tak | Tak | Serwerszyfrowana | Serwer |
| Twój surowy adres IP nigdy nie dociera do modelu | Tak | Tak | Tak | Częściowo | Tak | Częściowo |
| Mówi, który model odpowiada | Takopen-weights | Tak | Tak | Tak | Częściowo | Częściowo |
| Wyszukiwanie w sieci w czasie rzeczywistym | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak |
| Generowanie obrazów | Tak | Tak | Bez | Tak | Bez | Tak |
| Wejście głosowe | Tak | Tak | Częściowo | Częściowo | Bez | Tak |
| Pełny interfejs w 30 językach | Tak | Częściowo | Częściowo | Częściowo | Częściowo | Częściowo |
| Długi kontekst (do ~1 mln tokenów) | TakPro | Zależnie | Zależnie | Zależnie | Zależnie | Zależnie |
| Aplikacja na Androida | TakAPK | Tak | Takprzeglądarka | Tak | Tak | Tak |
| Plan darmowy | Tak€0 | Tak | Tak | Tak | Tak | Tak |
Legenda: Tak = obsługiwane · Częściowo / Zależnie = ograniczone lub warunkowe · Bez = niedostępne. Źródła: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.
Uczciwy wniosek: kilka z nich jest naprawdę dobrych i nie zamierzamy udawać, że jest inaczej. Duck.ai i Brave Leo są znakomite, jeśli żyjesz w ich przeglądarce lub chcesz zadać szybkie, anonimowe pytanie. Proton Lumo szyfruje Twoją historię na swoich serwerach. To, co wyróżnia NOLO, to połączenie: w ogóle bez konta, historia, która domyślnie nigdy nie opuszcza Twojego urządzenia, modele open-weights, które nazwiemy, i pełen zestaw narzędzi (wyszukiwanie, pliki, obrazy, głos, dane na żywo, eksporty) w jednej prywatnej przestrzeni roboczej, w 30 językach.
Modele, których używa NOLO, w liczbach.
Nie twierdzimy, że jesteśmy najmądrzejszą SI na świecie, nie o to chodzi w NOLO. Ale zasługujesz na to, by dokładnie wiedzieć, co jest pod maską. To są wyniki opublikowane przez samych dostawców w standardowych, publicznych testach, a nie liczby, które sami wymyśliliśmy.
gpt-oss-20b
Free · FastModel open-weights firmy OpenAI (Apache 2.0), z tej samej rodziny co gpt-oss-120b. Napędza plan darmowy. Szybki i rozumuje, gdy jest to potrzebne. Rozumienie obrazów w przesłanych plikach działa na osobnym, współdzielonym modelu wizyjnym używanym we wszystkich planach.
Źródło: OpenAI, karta modelu gpt-oss (sierpień 2025). openai.com
gpt-oss-120b
Plus · RozumowanieModel rozumujący open-weights od OpenAI (Apache 2.0). Napędza plan Plus. Stworzony do analizy, planowania i trudniejszych pytań.
Źródło: OpenAI, karta modelu gpt-oss (sierpień 2025). openai.com
DeepSeek V4 Flash
Pro · Długi kontekstWydajny model Mixture-of-Experts (284 mld łącznie, ~13 mld aktywnych na token) stworzony do ogromnych dokumentów. Napędza plan Pro. Pokazujemy jego zweryfikowaną architekturę zamiast zapożyczać nagłówkowe wyniki większego V4-Pro, bo to nie byłby model, którego faktycznie używasz.
Źródło: specyfikacje rodziny DeepSeek V4 (wydane w kwietniu 2026). Nagłówkowe wyniki rozumowania, takie jak SWE-bench Verified ~80%, należą do większego wariantu V4-Pro, a nie Flash.
Ten sam test: GPQA Diamond
Rozumowanie naukoweObok siebie z otwartymi modelami, na których faktycznie działają inni asystenci stawiający na prywatność. Jeden publiczny test, wynik podany przez każdego z twórców. Modele NOLO w jasnym fiolecie.
Te trzy to otwarte modele stojące za Duck.ai, Brave Leo, Venice, Le Chat i Proton Lumo. Źródła: karty modeli Meta, Anthropic i Mistral.
Ten sam test: MMLU-Pro
Szeroka wiedzaWiedza na poziomie profesjonalnym z różnych dziedzin. Ten sam publiczny test, wyniki opublikowane przez samych twórców.
Mistral Small 3 podaje wynik MMLU (81.0), a nie MMLU-Pro, więc pomijamy go tutaj, aby test pozostał identyczny. Źródła: karty modeli Meta i Anthropic.
Co one oznaczają: MMLU-Pro sprawdza szeroką wiedzę z dziedzin zawodowych; GPQA to nauka na poziomie studiów doktoranckich; AIME to matematyka olimpijska. Różne laboratoria przeprowadzają testy nieco inaczej, więc traktuj porównania między modelami jako wskazówkę, a nie fotofiniszę. Każda powyższa liczba to wartość opublikowana przez samego twórcę modelu, z odnośnikiem do źródła.
Dobre modele. Bez konta. Szczerze o jednym i drugim.
Wypróbuj i zobacz, jak sprawdzi się w Twojej pracy.