NOLO naast de andere private opties.
Niet tegen de reuzen die alles lezen, maar tegen de assistenten die privacy ook serieus nemen: Duck.ai van DuckDuckGo, Brave Leo, Venice, Proton Lumo en Le Chat van Mistral. Daarna de echte benchmarkscores van de modellen die NOLO daadwerkelijk draait, met bronnen.
Waar elk staat.
Gebaseerd op de eigen openbare documentatie van elk bedrijf per juni 2026. Hun voorwaarden kunnen veranderen, dus raadpleeg de bron als een detail voor jou belangrijk is.
| NOLO | Duck.ai | Brave Leo | Venice | Proton Lumo | Le Chat | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Geen account of e-mail | Ja | Ja | Ja | Zondere-mail | Zonderaccount | Zonderaccount |
| Geschiedenis blijft op je apparaat | Ja | Ja | Ja | Ja | Serverversleuteld | Server |
| Je echte IP bereikt het model nooit | Ja | Ja | Ja | Gedeeltelijk | Ja | Gedeeltelijk |
| Vertelt je welk model antwoordt | Jaopen-weights | Ja | Ja | Ja | Gedeeltelijk | Gedeeltelijk |
| Webzoeken in real time | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Afbeeldingen genereren | Ja | Ja | Zonder | Ja | Zonder | Ja |
| Spraakinvoer | Ja | Ja | Gedeeltelijk | Gedeeltelijk | Zonder | Ja |
| Volledige interface in 30 talen | Ja | Gedeeltelijk | Gedeeltelijk | Gedeeltelijk | Gedeeltelijk | Gedeeltelijk |
| Lange context (tot ~1M tokens) | JaPro | Wisselt | Wisselt | Wisselt | Wisselt | Wisselt |
| Android-app | JaAPK | Ja | Jabrowser | Ja | Ja | Ja |
| Gratis niveau | Ja€0 | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
Legenda: Ja = ondersteund · Gedeeltelijk / Wisselt = beperkt of voorwaardelijk · Zonder = niet aangeboden. Bronnen: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.
De eerlijke conclusie: verschillende hiervan zijn echt goed, en we doen niet alsof dat niet zo is. Duck.ai en Brave Leo zijn uitstekend als je in hun browser leeft of een snelle anonieme vraag wilt stellen. Proton Lumo versleutelt je geschiedenis op zijn servers. Wat specifiek is voor NOLO is de combinatie: helemaal geen account, geschiedenis die standaard nooit je apparaat verlaat, open-weights modellen die we bij naam noemen, en de volledige toolset (zoeken, bestanden, afbeeldingen, spraak, live data, exports) in één private werkruimte, in 30 talen.
De modellen die NOLO draait, in cijfers.
We beweren niet de slimste AI ter wereld te zijn, daar gaat het bij NOLO niet om. Maar je verdient het om precies te weten wat er onder de motorkap zit. Dit zijn de door de aanbieders zelf gepubliceerde scores op standaard openbare tests, geen cijfers die we hebben verzonnen.
gpt-oss-20b
Free · FastHet open-weights model van OpenAI (Apache 2.0), uit dezelfde familie als gpt-oss-120b. Voedt het gratis abonnement. Snel, en redeneert wanneer dat nodig is. Beeldherkenning voor uploads draait op een apart gedeeld visionmodel dat in elk abonnement wordt gebruikt.
Bron: OpenAI, gpt-oss modelkaart (aug. 2025). openai.com
gpt-oss-120b
Plus · RedenerenHet open-weights redeneermodel van OpenAI (Apache 2.0). Voedt het Plus-abonnement. Gebouwd voor analyse, planning en moeilijkere vragen.
Bron: OpenAI, gpt-oss modelkaart (aug. 2025). openai.com
DeepSeek V4 Flash
Pro · Lange contextEen efficiënt Mixture-of-Experts-model (284B totaal, ~13B actief per token) gebouwd voor enorme documenten. Voedt het Pro-abonnement. We tonen de geverifieerde architectuur in plaats van de spraakmakende scores van de grotere V4-Pro te lenen, want dat zou niet het model zijn dat je daadwerkelijk gebruikt.
Bron: specificaties van de DeepSeek V4-familie (uitgebracht apr. 2026). Spraakmakende redeneerscores zoals SWE-bench Verified ~80% horen bij de grotere V4-Pro-variant, niet bij Flash.
Dezelfde test: GPQA Diamond
Wetenschappelijk redenerenNaast elkaar met de open modellen die de andere privacy-eerst assistenten echt draaien. Eén openbare test, het eigen cijfer van elke maker. NOLO's modellen in fel paars.
Die drie zijn de open modellen achter Duck.ai, Brave Leo, Venice, Le Chat en Proton Lumo. Bronnen: model cards van Meta, Anthropic en Mistral.
Dezelfde test: MMLU-Pro
Brede kennisKennis op professioneel niveau over alle vakgebieden. Dezelfde openbare test, de eigen gepubliceerde cijfers van de makers.
Mistral Small 3 rapporteert MMLU (81.0), niet MMLU-Pro, dus laten we het hier weg om de test identiek te houden. Bronnen: model cards van Meta en Anthropic.
Wat deze betekenen: MMLU-Pro test brede kennis over professionele onderwerpen; GPQA is wetenschap op masterniveau; AIME is wiskunde op wedstrijdniveau. Verschillende labs voeren de tests net iets anders uit, dus beschouw vergelijkingen tussen modellen als een richtlijn, niet als een fotofinish. Elk cijfer hierboven is het door de maker van het model zelf gepubliceerde getal, gelinkt bij de bron.
Goede modellen. Geen account. Eerlijk over allebei.
Probeer het en kijk waar het uitkomt voor je eigen werk.