NOLO accanto agli altri servizi privati.
Non contro i giganti che leggono tutto, ma contro gli assistenti che pure prendono sul serio la privacy: Duck.ai di DuckDuckGo, Brave Leo, Venice, Proton Lumo e Le Chat di Mistral. Poi i punteggi reali di benchmark dei modelli che NOLO usa davvero, con le fonti.
Dove si colloca ciascuno.
In base alla documentazione pubblica di ciascuna azienda a giugno 2026. Le loro condizioni possono cambiare, quindi controlla la fonte se un dettaglio è importante per te.
| NOLO | Duck.ai | Brave Leo | Venice | Proton Lumo | Le Chat | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Senza account né email | Sì | Sì | Sì | Senzaemail | Senzaaccount | Senzaaccount |
| La cronologia resta sul tuo dispositivo | Sì | Sì | Sì | Sì | Servercifrato | Server |
| Il tuo IP grezzo non arriva mai al modello | Sì | Sì | Sì | Parziale | Sì | Parziale |
| Ti dice quale modello risponde | Sìopen-weights | Sì | Sì | Sì | Parziale | Parziale |
| Ricerca web in tempo reale | Sì | Sì | Sì | Sì | Sì | Sì |
| Generazione di immagini | Sì | Sì | Senza | Sì | Senza | Sì |
| Input vocale | Sì | Sì | Parziale | Parziale | Senza | Sì |
| Interfaccia completa in 30 lingue | Sì | Parziale | Parziale | Parziale | Parziale | Parziale |
| Contesto lungo (fino a ~1M di token) | SìPro | Variabile | Variabile | Variabile | Variabile | Variabile |
| App Android | SìAPK | Sì | Sìbrowser | Sì | Sì | Sì |
| Piano gratuito | Sì€0 | Sì | Sì | Sì | Sì | Sì |
Legenda: Sì = supportato · Parziale / Variabile = limitato o condizionato · Senza = non offerto. Fonti: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.
La lettura onesta: diversi di questi sono davvero buoni, e non siamo qui a far finta del contrario. Duck.ai e Brave Leo sono eccellenti se vivi nel loro browser o vuoi fare una domanda anonima veloce. Proton Lumo cifra la tua cronologia sui suoi server. Ciò che è specifico di NOLO è la combinazione: nessun account, una cronologia che per impostazione predefinita non lascia mai il tuo dispositivo, modelli open-weights che indichiamo per nome e l'intero set di strumenti (ricerca, file, immagini, voce, dati in tempo reale, esportazioni) in un unico spazio di lavoro privato, in 30 lingue.
I modelli che NOLO usa, in cifre.
Non sosteniamo di essere l'IA più intelligente al mondo, non è questo il senso di NOLO. Ma meriti di sapere esattamente cosa c'è sotto il cofano. Questi sono i punteggi pubblicati dai fornitori stessi su test pubblici standard, non numeri inventati da noi.
gpt-oss-20b
Free · FastIl modello open-weights di OpenAI (Apache 2.0), della stessa famiglia di gpt-oss-120b. Alimenta il piano gratuito. Veloce, e ragiona quando richiesto. La comprensione delle immagini caricate è affidata a un modello di visione condiviso separato, usato su tutti i piani.
Fonte: OpenAI, model card di gpt-oss (ago 2025). openai.com
gpt-oss-120b
Plus · RagionamentoIl modello di ragionamento open-weights di OpenAI (Apache 2.0). Alimenta il piano Plus. Pensato per analisi, pianificazione e domande più difficili.
Fonte: OpenAI, model card di gpt-oss (ago 2025). openai.com
DeepSeek V4 Flash
Pro · Contesto lungoUn efficiente modello Mixture-of-Experts (284B totali, ~13B attivi per token) pensato per documenti enormi. Alimenta il piano Pro. Mostriamo la sua architettura verificata invece di prendere in prestito i punteggi di punta del più grande V4-Pro, perché non sarebbe il modello che stai davvero usando.
Fonte: specifiche della famiglia DeepSeek V4 (rilasciate ad apr 2026). I punteggi di ragionamento di punta come SWE-bench Verified ~80% appartengono alla variante più grande V4-Pro, non a Flash.
Stesso test: GPQA Diamond
Ragionamento scientificoA confronto con i modelli aperti che gli altri assistenti attenti alla privacy usano davvero. Un test pubblico, il dato dichiarato da ciascun produttore. I modelli di NOLO in viola acceso.
Questi tre sono i modelli aperti dietro Duck.ai, Brave Leo, Venice, Le Chat e Proton Lumo. Fonti: schede dei modelli di Meta, Anthropic e Mistral.
Stesso test: MMLU-Pro
Conoscenza ampiaConoscenza di livello professionale su più materie. Stesso test pubblico, dati pubblicati dai produttori stessi.
Mistral Small 3 riporta MMLU (81.0), non MMLU-Pro, quindi qui lo lasciamo fuori per mantenere il test identico. Fonti: schede dei modelli di Meta e Anthropic.
Cosa significano: MMLU-Pro verifica una vasta conoscenza su materie professionali; GPQA è scienza a livello universitario avanzato; AIME è matematica da competizione. Laboratori diversi eseguono i test in modo leggermente diverso, quindi tratta i confronti tra modelli come una guida, non come un photo finish. Ogni numero qui sopra è la cifra pubblicata dal creatore stesso del modello, con il link alla fonte.
Buoni modelli. Nessun account. Onesti su entrambe le cose.
Provalo e vedi come si comporta con il tuo lavoro.