A NOLO a többi privát mellett.
Nem az óriásokkal szemben, amelyek mindent elolvasnak, hanem azokkal az asszisztensekkel, amelyek szintén komolyan veszik a magánéletet: a DuckDuckGo Duck.ai, a Brave Leo, a Venice, a Proton Lumo és a Mistral Le Chat. Aztán a NOLO által ténylegesen futtatott modellek valódi benchmark-eredményei, forrásokkal.
Hol áll mindegyik.
Az egyes cégek saját nyilvános dokumentációja alapján, 2026 júniusi állapot szerint. A feltételeik változhatnak, ezért nézd meg a forrást, ha egy részlet fontos neked.
| NOLO | Duck.ai | Brave Leo | Venice | Proton Lumo | Le Chat | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fiók és e-mail nélkül | Igen | Igen | Igen | Nincsemail | Nincsfiók | Nincsfiók |
| Az előzmények az eszközödön maradnak | Igen | Igen | Igen | Igen | Szervertitkosított | Szerver |
| A nyers IP-címed sosem jut el a modellig | Igen | Igen | Igen | Részleges | Igen | Részleges |
| Megmondja, melyik modell válaszol | Igenopen-weights | Igen | Igen | Igen | Részleges | Részleges |
| Valós idejű webes keresés | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen |
| Képgenerálás | Igen | Igen | Nincs | Igen | Nincs | Igen |
| Hangbevitel | Igen | Igen | Részleges | Részleges | Nincs | Igen |
| Teljes felület 30 nyelven | Igen | Részleges | Részleges | Részleges | Részleges | Részleges |
| Hosszú kontextus (akár ~1M token) | IgenPro | Változó | Változó | Változó | Változó | Változó |
| Android alkalmazás | IgenAPK | Igen | Igenböngésző | Igen | Igen | Igen |
| Ingyenes csomag | Igen€0 | Igen | Igen | Igen | Igen | Igen |
Jelmagyarázat: Igen = támogatott · Részleges / Változó = korlátozott vagy feltételes · Nincs = nem elérhető. Források: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.
Az őszinte értékelés: ezek közül több valóban jó, és nem azért vagyunk itt, hogy az ellenkezőjét állítsuk. A Duck.ai és a Brave Leo kiváló, ha a böngészőjükben élsz, vagy egy gyors, anonim kérdést szeretnél feltenni. A Proton Lumo titkosítja az előzményeidet a szerverein. A NOLO-ra a kombináció jellemző: egyáltalán nincs fiók, az előzmények alapból sosem hagyják el az eszközödet, megnevezett open-weights modellek, és a teljes eszközkészlet (keresés, fájlok, képek, hang, élő adatok, exportok) egyetlen privát munkaterületen, 30 nyelven.
A NOLO által futtatott modellek, számokban.
Nem állítjuk, hogy mi vagyunk a legokosabb MI a Földön, nem ez a NOLO lényege. De megérdemled, hogy pontosan tudd, mi van a motorháztető alatt. Ezek a szolgáltatók saját közzétett eredményei szabványos nyilvános teszteken, nem általunk kitalált számok.
gpt-oss-20b
Free · FastAz OpenAI open-weights modellje (Apache 2.0), ugyanabból a családból, mint a gpt-oss-120b. Az ingyenes csomagot hajtja. Gyors, és gondolkodik, ha erre kérik. A feltöltött képek megértését egy külön, minden csomagban használt, közös látásmodell végzi.
Forrás: OpenAI, gpt-oss modellkártya (2025. aug.). openai.com
gpt-oss-120b
Plus · GondolkodásAz OpenAI open-weights gondolkodó modellje (Apache 2.0). A Plus csomagot hajtja. Elemzésre, tervezésre és nehezebb kérdésekre építve.
Forrás: OpenAI, gpt-oss modellkártya (2025. aug.). openai.com
DeepSeek V4 Flash
Pro · Hosszú kontextusEgy hatékony Mixture-of-Experts modell (összesen 284B, tokenenként ~13B aktív), hatalmas dokumentumokhoz építve. A Pro csomagot hajtja. Az igazolt architektúráját mutatjuk be, ahelyett hogy a nagyobb V4-Pro fő eredményeit kölcsönöznénk, mert az nem az a modell lenne, amelyet ténylegesen használsz.
Forrás: a DeepSeek V4 család specifikációi (2026 áprilisában jelent meg). Az olyan fő gondolkodási eredmények, mint a SWE-bench Verified ~80%, a nagyobb V4-Pro változathoz tartoznak, nem a Flash-hez.
Ugyanaz a teszt: GPQA Diamond
Tudományos gondolkodásEgymás mellett azokkal a nyílt modellekkel, amelyeket a többi, magánéletre építő asszisztens valójában futtat. Egy nyilvános teszt, mindegyik gyártó saját adata. A NOLO modelljei élénklilával.
Az a három a Duck.ai, a Brave Leo, a Venice, a Le Chat és a Proton Lumo mögött álló nyílt modell. Források: Meta, Anthropic és Mistral modellkártyák.
Ugyanaz a teszt: MMLU-Pro
Széles körű tudásSzakmai szintű tudás a különböző tárgyakban. Ugyanaz a nyilvános teszt, a gyártók saját közzétett adataival.
A Mistral Small 3 az MMLU (81.0) értéket adja meg, nem az MMLU-Pro-t, ezért itt kihagyjuk, hogy a teszt azonos maradjon. Források: Meta és Anthropic modellkártyák.
Mit jelentenek ezek: MMLU-Pro széles körű tudást tesztel szakmai területeken; GPQA egyetemi szintű tudomány; AIME versenymatematika. A különböző laborok kissé eltérően futtatják a teszteket, ezért a modellek közötti összehasonlításokat tekintsd iránymutatásnak, ne fotóvégnek. A fenti minden szám a modell készítőjének saját közzétett értéke, a forrásnál hivatkozva.
Jó modellek. Fiók nélkül. Őszinte mindkettőről.
Próbáld ki, és nézd meg, hogyan teljesít a saját munkádban.