NOLO
Iskrena usporedba

NOLO uz druge privatne.

Ne protiv divova koji čitaju sve, nego protiv asistenata koji privatnost također shvaćaju ozbiljno: DuckDuckGo Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo i Mistralov Le Chat. Zatim stvarni benchmark rezultati modela koje NOLO doista koristi, s izvorima.

Privatnost i značajke

Gdje stoji svaki od njih.

Na temelju vlastite javne dokumentacije svake tvrtke u lipnju 2026. Njihovi se uvjeti mogu promijeniti, pa provjerite izvor ako vam je neki detalj važan.

NOLO Duck.ai Brave Leo Venice Proton Lumo Le Chat
Bez računa i e-pošte Da Da Da Beze-pošta Bezračun Bezračun
Povijest ostaje na vašem uređaju Da Da Da Da Poslužiteljšifrirano Poslužitelj
Vaš izvorni IP nikada ne stigne do modela Da Da Da Djelomično Da Djelomično
Govori vam koji model odgovara Daopen-weights Da Da Da Djelomično Djelomično
Web pretraživanje u stvarnom vremenu Da Da Da Da Da Da
Generiranje slika Da Da Bez Da Bez Da
Glasovni unos Da Da Djelomično Djelomično Bez Da
Potpuno sučelje na 30 jezika Da Djelomično Djelomično Djelomično Djelomično Djelomično
Dugi kontekst (do ~1 mil. tokena) DaPro Ovisi Ovisi Ovisi Ovisi Ovisi
Android aplikacija DaAPK Da Dapreglednik Da Da Da
Besplatna razina Da€0 Da Da Da Da Da

Legenda: Da = podržano · Djelomično / Ovisi = ograničeno ili uvjetovano · Bez = nije ponuđeno. Izvori: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.

Iskreno čitanje: nekoliko ih je doista dobro i nismo ovdje da se pretvaramo suprotno. Duck.ai i Brave Leo izvrsni su ako živite u njihovom pregledniku ili želite brzo anonimno pitanje. Proton Lumo šifrira vašu povijest na svojim poslužiteljima. Ono što je specifično za NOLO jest kombinacija: nikakav račun, povijest koja prema zadanim postavkama nikada ne napušta vaš uređaj, open-weights modeli koje ćemo imenovati i potpun skup alata (pretraživanje, datoteke, slike, glas, podaci uživo, izvozi) u jednom privatnom radnom prostoru, na 30 jezika.

Stvarni benchmarkovi

Modeli koje NOLO koristi, u brojkama.

Ne tvrdimo da smo najpametniji AI na svijetu, to nije poanta NOLO-a. No zaslužujete točno znati što je ispod haube. Ovo su rezultati koje su sami pružatelji objavili na standardnim javnim testovima, a ne brojke koje smo izmislili.

gpt-oss-20b

Free · Fast

OpenAI-jev open-weights model (Apache 2.0), iz iste obitelji kao gpt-oss-120b. Pokreće besplatni plan. Brz je, i razmišlja kad se to od njega zatraži. Razumijevanje slika za poslane datoteke pokreće poseban zajednički model za vid koji se koristi na svim planovima.

MMLU-Pro (znanje)85.3
GPQA Diamond (znanost)71.5
AIME 2025 (matematika, s alatima)98.7

Izvor: OpenAI, gpt-oss kartica modela (kolovoz 2025.). openai.com

gpt-oss-120b

Plus · Razmišljanje

OpenAI-jev open-weights model za razmišljanje (Apache 2.0). Pokreće Plus plan. Stvoren za analizu, planiranje i teža pitanja.

MMLU-Pro (znanje)90.0
GPQA (znanost)80.1
AIME 2025 (matematika, s alatima)97.9

Izvor: OpenAI, gpt-oss kartica modela (kolovoz 2025.). openai.com

DeepSeek V4 Flash

Pro · Dugi kontekst

Učinkovit Mixture-of-Experts model (284B ukupno, ~13B aktivno po tokenu) stvoren za golemе dokumente. Pokreće Pro plan. Prikazujemo njegovu provjerenu arhitekturu umjesto da posuđujemo glavne rezultate većeg V4-Pro, jer to ne bi bio model koji zapravo koristite.

Prozor konteksta1M
Maks. izlaznih tokena384K
Aktivnih parametara po tokenu~13B

Izvor: specifikacije obitelji DeepSeek V4 (objavljene u travnju 2026.). Glavni rezultati razmišljanja poput SWE-bench Verified ~80% pripadaju većoj varijanti V4-Pro, a ne Flashu.

Isti test: GPQA Diamond

Znanstveno zaključivanje

Jedan uz drugi s otvorenim modelima koje doista koriste drugi asistenti usmjereni na privatnost. Jedan javni test, brojka samog proizvođača. NOLO-vi modeli u svijetloljubičastoj boji.

gpt-oss-120b · NOLO Plus80.1
gpt-oss-20b · NOLO Free71.5
Llama 3.3 70B50.5
Claude 3.5 Haiku40.8
Mistral Small 336.9

Ta tri otvorena modela stoje iza Duck.ai, Brave Leo, Venice, Le Chat i Proton Lumo. Izvori: kartice modela Meta, Anthropic i Mistral.

Isti test: MMLU-Pro

Široko znanje

Znanje na profesionalnoj razini kroz različita područja. Isti javni test, brojke koje objavljuju sami proizvođači.

gpt-oss-120b · NOLO Plus90.0
gpt-oss-20b · NOLO Free85.3
Llama 3.3 70B68.9
Claude 3.5 Haiku63.4

Mistral Small 3 navodi MMLU (81.0), a ne MMLU-Pro, pa ga ovdje izostavljamo kako bi test ostao istovjetan. Izvori: kartice modela Meta i Anthropic.

Što ovo znači: MMLU-Pro testira široko znanje iz stručnih predmeta; GPQA znanost na razini diplomskog studija; AIME natjecateljska matematika. Različiti laboratoriji provode testove malo drukčije, pa usporedbe među modelima shvatite kao smjernicu, a ne kao foto-finiš. Svaka brojka iznad jest podatak koji je objavio sam tvorac modela, povezan u izvoru.

Dobri modeli. Bez računa. Iskreno o oboje.

Isprobajte i vidite kako vam pristaje za vlastiti rad.