NOLO muiden yksityisten rinnalla.
Ei kaiken lukevia jättiläisiä vastaan, vaan niitä avustajia vastaan, jotka myös ottavat yksityisyyden vakavasti: DuckDuckGon Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo ja Mistralin Le Chat. Sen jälkeen NOLOn todella käyttämien mallien aidot vertailutulokset lähteineen.
Missä kukin on.
Perustuu kunkin yrityksen omaan julkiseen dokumentaatioon kesäkuun 2026 mukaan. Heidän ehtonsa voivat muuttua, joten tarkista lähde, jos jokin yksityiskohta on sinulle tärkeä.
| NOLO | Duck.ai | Brave Leo | Venice | Proton Lumo | Le Chat | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ei tiliä eikä sähköpostia | Kyllä | Kyllä | Kyllä | Eisähköposti | Eitili | Eitili |
| Historia säilyy laitteellasi | Kyllä | Kyllä | Kyllä | Kyllä | Palvelinsalattu | Palvelin |
| Raaka IP-osoitteesi ei koskaan päädy mallille | Kyllä | Kyllä | Kyllä | Osittain | Kyllä | Osittain |
| Kertoo, mikä malli vastaa | Kylläopen-weights | Kyllä | Kyllä | Kyllä | Osittain | Osittain |
| Reaaliaikainen verkkohaku | Kyllä | Kyllä | Kyllä | Kyllä | Kyllä | Kyllä |
| Kuvien luominen | Kyllä | Kyllä | Ei | Kyllä | Ei | Kyllä |
| Äänisyöte | Kyllä | Kyllä | Osittain | Osittain | Ei | Kyllä |
| Täysi käyttöliittymä 30 kielellä | Kyllä | Osittain | Osittain | Osittain | Osittain | Osittain |
| Pitkä konteksti (jopa ~1 milj. tokenia) | KylläPro | Vaihtelee | Vaihtelee | Vaihtelee | Vaihtelee | Vaihtelee |
| Android-sovellus | KylläAPK | Kyllä | Kylläselain | Kyllä | Kyllä | Kyllä |
| Ilmaistaso | Kyllä€0 | Kyllä | Kyllä | Kyllä | Kyllä | Kyllä |
Selite: Kyllä = tuettu · Osittain / Vaihtelee = rajoitettu tai ehdollinen · Ei = ei tarjolla. Lähteet: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.
Rehellinen tulkinta: useat näistä ovat aidosti hyviä, emmekä ole täällä teeskentelemässä muuta. Duck.ai ja Brave Leo ovat erinomaisia, jos elät niiden selaimessa tai haluat nopean anonyymin kysymyksen. Proton Lumo salaa historiasi palvelimillaan. NOLOlle ominaista on yhdistelmä: ei lainkaan tiliä, historia joka ei oletuksena koskaan lähde laitteeltasi, open-weights-mallit jotka nimeämme, ja koko työkaluvalikoima (haku, tiedostot, kuvat, ääni, reaaliaikainen data, viennit) yhdessä yksityisessä työtilassa, 30 kielellä.
NOLOn käyttämät mallit, lukuina.
Emme väitä olevamme maailman älykkäin tekoäly, se ei ole NOLOn pointti. Mutta ansaitset tietää tarkalleen, mitä konepellin alla on. Nämä ovat palveluntarjoajien itsensä julkaisemat tulokset tavanomaisissa julkisissa testeissä, eivät keksimämme luvut.
gpt-oss-20b
Free · FastOpenAI:n open-weights-malli (Apache 2.0), samaa perhettä kuin gpt-oss-120b. Pyörittää ilmaistilausta. Nopea, ja päättelee pyydettäessä. Ladattujen kuvien ymmärtäminen tapahtuu erillisellä, kaikkien tilausten kesken jaetulla konenäkömallilla.
Lähde: OpenAI, gpt-oss-mallikortti (elokuu 2025). openai.com
gpt-oss-120b
Plus · PäättelyOpenAI:n open-weights-päättelymalli (Apache 2.0). Pyörittää Plus-tilausta. Rakennettu analyysiin, suunnitteluun ja vaikeampiin kysymyksiin.
Lähde: OpenAI, gpt-oss-mallikortti (elokuu 2025). openai.com
DeepSeek V4 Flash
Pro · Pitkä kontekstiTehokas Mixture-of-Experts-malli (284B yhteensä, ~13B aktiivista tokenia kohden), joka on rakennettu valtaviin dokumentteihin. Pyörittää Pro-tilausta. Näytämme sen vahvistetun arkkitehtuurin sen sijaan, että lainaisimme suuremman V4-Pron näyttäviä tuloksia, koska se ei olisi malli, jota todella käytät.
Lähde: DeepSeek V4 -perheen tekniset tiedot (julkaistu huhtikuussa 2026). Näyttävät päättelytulokset, kuten SWE-bench Verified ~80 %, kuuluvat suuremmalle V4-Pro-versiolle, eivät Flashille.
Sama testi: GPQA Diamond
Tieteellinen päättelyRinnakkain niiden avointen mallien kanssa, joita muut yksityisyyttä korostavat avustajat oikeasti käyttävät. Yksi julkinen testi, kunkin tekijän oma luku. NOLOn mallit kirkkaan violetilla.
Nuo kolme ovat avoimet mallit, jotka ovat Duck.ai:n, Brave Leon, Venicen, Le Chatin ja Proton Lumon takana. Lähteet: Meta, Anthropic ja Mistral mallikortit.
Sama testi: MMLU-Pro
Laaja tietämysAmmattitason tietämystä eri aiheissa. Sama julkinen testi, tekijöiden omat julkaistut luvut.
Mistral Small 3 raportoi MMLU:n (81.0), ei MMLU-Pro:ta, joten jätämme sen tästä pois pitääksemme testin samanlaisena. Lähteet: Meta ja Anthropic mallikortit.
Mitä nämä tarkoittavat: MMLU-Pro testaa laajaa tietämystä ammatillisissa aiheissa; GPQA on jatko-opintotason tiedettä; AIME on kilpailumatematiikkaa. Eri laboratoriot suorittavat testit hieman eri tavoin, joten käsittele mallien välisiä vertailuja suuntaa-antavina, ei maaliviivan tarkkana kuvana. Jokainen yllä oleva luku on mallin valmistajan itsensä julkaisema arvo, linkitettynä lähteeseen.
Hyviä malleja. Ei tiliä. Rehellinen molemmista.
Kokeile ja katso, miten se sopii omaan työhösi.