NOLO neben den anderen privaten.
Nicht gegen die Giganten, die alles mitlesen, sondern gegen die Assistenten, die Privatsphäre ebenfalls ernst nehmen: Duck.ai von DuckDuckGo, Brave Leo, Venice, Proton Lumo und Le Chat von Mistral. Dann die echten Benchmark-Werte der Modelle, die NOLO tatsächlich nutzt, mit Quellen.
Wo jeder steht.
Basierend auf der öffentlichen Dokumentation jedes Unternehmens, Stand Juni 2026. Ihre Bedingungen können sich ändern, prüfe also die Quelle, wenn dir ein Detail wichtig ist.
| NOLO | Duck.ai | Brave Leo | Venice | Proton Lumo | Le Chat | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kein Konto, keine E-Mail | Ja | Ja | Ja | OhneE-Mail | OhneKonto | OhneKonto |
| Verlauf bleibt auf deinem Gerät | Ja | Ja | Ja | Ja | Serververschlüsselt | Server |
| Deine echte IP erreicht das Modell nie | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Ja | Teilweise |
| Sagt dir, welches Modell antwortet | Jaopen-weights | Ja | Ja | Ja | Teilweise | Teilweise |
| Echtzeit-Websuche | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Bildgenerierung | Ja | Ja | Ohne | Ja | Ohne | Ja |
| Spracheingabe | Ja | Ja | Teilweise | Teilweise | Ohne | Ja |
| Vollständige Oberfläche in 30 Sprachen | Ja | Teilweise | Teilweise | Teilweise | Teilweise | Teilweise |
| Langer Kontext (bis zu ~1 Mio. Tokens) | JaPro | Variiert | Variiert | Variiert | Variiert | Variiert |
| Android-App | JaAPK | Ja | JaBrowser | Ja | Ja | Ja |
| Gratis-Tarif | Ja€0 | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
Legende: Ja = unterstützt · Teilweise / Variiert = eingeschränkt oder bedingt · Ohne = nicht angeboten. Quellen: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.
Die ehrliche Einschätzung: Einige davon sind wirklich gut, und wir tun nicht so, als wäre es anders. Duck.ai und Brave Leo sind hervorragend, wenn du in ihrem Browser lebst oder schnell eine anonyme Frage stellen willst. Proton Lumo verschlüsselt deinen Verlauf auf seinen Servern. Das Besondere an NOLO ist die Kombination: gar kein Konto, ein Verlauf, der dein Gerät standardmäßig nie verlässt, open-weights-Modelle, die wir benennen, und das gesamte Werkzeugset (Suche, Dateien, Bilder, Sprache, Live-Daten, Exporte) in einem privaten Arbeitsbereich, in 30 Sprachen.
Die Modelle, die NOLO nutzt, in Zahlen.
Wir behaupten nicht, die klügste KI der Welt zu sein, darum geht es bei NOLO nicht. Aber du hast ein Recht zu wissen, was genau unter der Haube steckt. Das sind die von den Anbietern selbst veröffentlichten Werte aus standardisierten öffentlichen Tests, keine erfundenen Zahlen.
gpt-oss-20b
Free · FastDas open-weights-Modell von OpenAI (Apache 2.0), aus derselben Familie wie gpt-oss-120b. Treibt den Gratis-Tarif an. Schnell, und denkt nach, wenn es gefragt wird. Das Bildverständnis für Uploads läuft auf einem separaten, gemeinsam genutzten Vision-Modell, das in jedem Tarif zum Einsatz kommt.
Quelle: OpenAI, gpt-oss Model Card (Aug. 2025). openai.com
gpt-oss-120b
Plus · ReasoningDas open-weights-Reasoning-Modell von OpenAI (Apache 2.0). Treibt den Plus-Tarif an. Gebaut für Analyse, Planung und schwierigere Fragen.
Quelle: OpenAI, gpt-oss Model Card (Aug. 2025). openai.com
DeepSeek V4 Flash
Pro · Langer KontextEin effizientes Mixture-of-Experts-Modell (284B insgesamt, ~13B aktiv pro Token), gebaut für riesige Dokumente. Treibt den Pro-Tarif an. Wir zeigen seine verifizierte Architektur, statt die Schlagzeilen-Werte des größeren V4-Pro zu übernehmen, denn das wäre nicht das Modell, das du tatsächlich nutzt.
Quelle: Spezifikationen der DeepSeek-V4-Familie (veröffentlicht Apr. 2026). Schlagzeilen-Reasoning-Werte wie SWE-bench Verified ~80% gehören zur größeren V4-Pro-Variante, nicht zu Flash.
Gleicher Test: GPQA Diamond
Naturwissenschaftliches DenkenDirekt neben den offenen Modellen, die die anderen datenschutzorientierten Assistenten tatsächlich nutzen. Ein öffentlicher Test, jeweils die eigene Zahl des Herstellers. NOLOs Modelle in hellem Lila.
Diese drei sind die offenen Modelle hinter Duck.ai, Brave Leo, Venice, Le Chat und Proton Lumo. Quellen: Modellkarten von Meta, Anthropic und Mistral.
Gleicher Test: MMLU-Pro
Breites WissenWissen auf Fachniveau über alle Themen hinweg. Gleicher öffentlicher Test, die eigenen veröffentlichten Zahlen der Hersteller.
Mistral Small 3 gibt MMLU (81.0) an, nicht MMLU-Pro, deshalb lassen wir es hier weg, damit der Test identisch bleibt. Quellen: Modellkarten von Meta und Anthropic.
Was diese bedeuten: MMLU-Pro prüft breites Wissen über berufliche Fachgebiete hinweg; GPQA ist Wissenschaft auf Master-Niveau; LiveCodeBench misst Programmierung; AIME ist Wettbewerbsmathematik. Verschiedene Labore führen Tests leicht unterschiedlich durch, betrachte modellübergreifende Vergleiche also als Orientierung, nicht als Zielfotoentscheidung. Jede Zahl oben ist die vom Modellhersteller selbst veröffentlichte Angabe, an der Quelle verlinkt.
Gute Modelle. Kein Konto. Ehrlich über beides.
Probier es aus und sieh, wie es sich für deine eigene Arbeit schlägt.