NOLO
Ærlig sammenligning

NOLO ved siden af de andre private.

Ikke mod giganterne, der læser alt, men mod de assistenter, der også tager privatliv alvorligt: DuckDuckGo's Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo og Mistrals Le Chat. Derefter de reelle benchmark-scorer for de modeller, NOLO faktisk kører, med kilder.

Privatliv og funktioner

Hvor hver enkelt står.

Baseret på hvert firmas egen offentlige dokumentation pr. juni 2026. Deres vilkår kan ændre sig, så tjek kilden, hvis en detalje betyder noget for dig.

NOLO Duck.ai Brave Leo Venice Proton Lumo Le Chat
Uden konto eller e-mail Ja Ja Ja Udene-mail Udenkonto Udenkonto
Historikken bliver på din enhed Ja Ja Ja Ja Serverkrypteret Server
Din rå IP når aldrig frem til modellen Ja Ja Ja Delvist Ja Delvist
Fortæller, hvilken model der svarer Jaopen-weights Ja Ja Ja Delvist Delvist
Websøgning i realtid Ja Ja Ja Ja Ja Ja
Billedgenerering Ja Ja Uden Ja Uden Ja
Stemmeinput Ja Ja Delvist Delvist Uden Ja
Fuld brugerflade på 30 sprog Ja Delvist Delvist Delvist Delvist Delvist
Lang kontekst (op til ~1 mio. tokens) JaPro Varierer Varierer Varierer Varierer Varierer
Android-app JaAPK Ja Jabrowser Ja Ja Ja
Gratisniveau Ja€0 Ja Ja Ja Ja Ja

Forklaring: Ja = understøttet · Delvist / Varierer = begrænset eller betinget · Uden = ikke tilbudt. Kilder: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.

Den ærlige vurdering: flere af disse er ægte gode, og vi er ikke her for at lade, som om de ikke er. Duck.ai og Brave Leo er fremragende, hvis du lever i deres browser eller vil stille et hurtigt anonymt spørgsmål. Proton Lumo krypterer din historik på sine servere. Det, der er særligt for NOLO, er kombinationen: slet ingen konto, historik der som standard aldrig forlader din enhed, open-weights-modeller vi nævner ved navn, og hele værktøjssættet (søgning, filer, billeder, stemme, live-data, eksporter) i ét privat arbejdsrum, på 30 sprog.

Reelle benchmarks

De modeller, NOLO kører, i tal.

Vi påstår ikke at være den klogeste AI på jorden, det er ikke pointen med NOLO. Men du fortjener at vide præcis, hvad der er under motorhjelmen. Dette er udbydernes egne offentliggjorte scorer på almindelige offentlige tests, ikke tal, vi har fundet på.

gpt-oss-20b

Gratis · Fast

OpenAI's open-weights-model (Apache 2.0), fra samme familie som gpt-oss-120b. Driver gratisplanen. Hurtig, og ræsonnerer når det er nødvendigt. Billedforståelse for upload kører på en separat delt vision-model, der bruges på tværs af alle planer.

MMLU-Pro (viden)85.3
GPQA Diamond (naturvidenskab)71.5
AIME 2025 (matematik, med værktøjer)98.7

Kilde: OpenAI, gpt-oss-modelkort (aug. 2025). openai.com

gpt-oss-120b

Plus · Ræsonnement

OpenAI's open-weights-ræsonnementsmodel (Apache 2.0). Driver Plus-planen. Bygget til analyse, planlægning og sværere spørgsmål.

MMLU-Pro (viden)90.0
GPQA (naturvidenskab)80.1
AIME 2025 (matematik, med værktøjer)97.9

Kilde: OpenAI, gpt-oss-modelkort (aug. 2025). openai.com

DeepSeek V4 Flash

Pro · Lang kontekst

En effektiv Mixture-of-Experts-model (284B i alt, ~13B aktive pr. token) bygget til enorme dokumenter. Driver Pro-planen. Vi viser dens verificerede arkitektur i stedet for at låne den større V4-Pros overskriftsscorer, fordi det ikke ville være den model, du faktisk bruger.

Kontekstvindue1M
Maks. output-tokens384K
Aktive parametre pr. token~13B

Kilde: Specifikationer for DeepSeek V4-familien (udgivet apr. 2026). Overskrifts-ræsonnementsscorer som SWE-bench Verified ~80% tilhører den større V4-Pro-variant, ikke Flash.

Samme test: GPQA Diamond

Naturvidenskabeligt ræsonnement

Side om side med de åbne modeller, som de andre privatlivsfokuserede assistenter faktisk kører. Én offentlig test, hver producents eget tal. NOLOs modeller i klar lilla.

gpt-oss-120b · NOLO Plus80.1
gpt-oss-20b · NOLO Free71.5
Llama 3.3 70B50.5
Claude 3.5 Haiku40.8
Mistral Small 336.9

De tre er de åbne modeller bag Duck.ai, Brave Leo, Venice, Le Chat og Proton Lumo. Kilder: Meta, Anthropic og Mistral modelkort.

Samme test: MMLU-Pro

Bred viden

Viden på professionelt niveau på tværs af fagområder. Samme offentlige test, producenternes egne offentliggjorte tal.

gpt-oss-120b · NOLO Plus90.0
gpt-oss-20b · NOLO Free85.3
Llama 3.3 70B68.9
Claude 3.5 Haiku63.4

Mistral Small 3 rapporterer MMLU (81.0), ikke MMLU-Pro, så vi udelader den her for at holde testen identisk. Kilder: Meta og Anthropic modelkort.

Hvad disse betyder: MMLU-Pro tester bred viden på tværs af professionelle fagområder; GPQA er naturvidenskab på kandidatniveau; AIME er konkurrencematematik. Forskellige laboratorier kører tests lidt forskelligt, så betragt sammenligninger på tværs af modeller som en rettesnor, ikke et målfoto. Hvert tal ovenfor er modelproducentens eget offentliggjorte tal, linket ved kilden.

Gode modeller. Ingen konto. Ærlig om begge dele.

Prøv det, og se, hvor det lander for dit eget arbejde.

Åbn NOLO Se, hvad der er privat