NOLO
Iskreno poređenje

NOLO uz druge privatne.

Ne naspram divova koji čitaju sve, nego naspram asistenata koji takođe ozbiljno shvataju privatnost: DuckDuckGo-ov Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo i Mistralov Le Chat. Zatim stvarni benchmark rezultati modela koje NOLO zaista koristi, s izvorima.

Privatnost i funkcije

Gdje svaki od njih stoji.

Na osnovu vlastite javne dokumentacije svake kompanije, stanje na juni 2026. Njihovi uslovi se mogu promijeniti, pa provjerite izvor ako vam je neki detalj bitan.

NOLO Duck.ai Brave Leo Venice Proton Lumo Le Chat
Bez naloga i e-pošte Da Da Da Bezemail Beznalog Beznalog
Historija ostaje na vašem uređaju Da Da Da Da Serveršifrovano Server
Vaš stvarni IP nikada ne stiže do modela Da Da Da Djelimično Da Djelimično
Govori vam koji model odgovara Daopen-weights Da Da Da Djelimično Djelimično
Pretraga weba u realnom vremenu Da Da Da Da Da Da
Generisanje slika Da Da Bez Da Bez Da
Glasovni unos Da Da Djelimično Djelimično Bez Da
Potpun interfejs na 30 jezika Da Djelimično Djelimično Djelimično Djelimično Djelimično
Dugi kontekst (do ~1M tokena) DaPro Varira Varira Varira Varira Varira
Android aplikacija DaAPK Da Dapreglednik Da Da Da
Besplatni nivo Da€0 Da Da Da Da Da

Legenda: Da = podržano · Djelimično / Varira = ograničeno ili uslovno · Bez = nije ponuđeno. Izvori: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.

Iskrena ocjena: nekoliko ovih je zaista dobro i nismo tu da se pretvaramo da nije. Duck.ai i Brave Leo su odlični ako živite u njihovom pregledniku ili želite brzo anonimno pitanje. Proton Lumo šifruje vašu historiju na svojim serverima. Ono što je specifično za NOLO jeste kombinacija: nikakav nalog, historija koja po standardu nikada ne napušta vaš uređaj, open-weights modeli koje ćemo imenovati i potpun skup alata (pretraga, datoteke, slike, glas, podaci uživo, izvozi) u jednom privatnom radnom prostoru, na 30 jezika.

Stvarni benchmarci

Modeli koje NOLO koristi, u brojkama.

Ne tvrdimo da smo najpametnija AI na svijetu, to nije poenta NOLO-a. Ali zaslužujete znati tačno šta je ispod haube. Ovo su vlastiti objavljeni rezultati pružalaca na standardnim javnim testovima, a ne brojevi koje smo izmislili.

gpt-oss-20b

Free · Fast

OpenAI-jev open-weights model (Apache 2.0), iz iste porodice kao gpt-oss-120b. Pokreće besplatni plan. Brz, i rasuđuje kada je potrebno. Razumijevanje slika za otpremljene fajlove radi na zasebnom dijeljenom modelu za vid koji se koristi u svim planovima.

MMLU-Pro (znanje)85.3
GPQA Diamond (nauka)71.5
AIME 2025 (matematika, uz alate)98.7

Izvor: OpenAI, kartica modela gpt-oss (avgust 2025). openai.com

gpt-oss-120b

Plus · Rasuđivanje

OpenAI-jev open-weights model za rasuđivanje (Apache 2.0). Pokreće Plus plan. Napravljen za analizu, planiranje i teža pitanja.

MMLU-Pro (znanje)90.0
GPQA (nauka)80.1
AIME 2025 (matematika, uz alate)97.9

Izvor: OpenAI, kartica modela gpt-oss (avgust 2025). openai.com

DeepSeek V4 Flash

Pro · Dugi kontekst

Efikasan Mixture-of-Experts model (ukupno 284B, ~13B aktivnih po tokenu) napravljen za ogromne dokumente. Pokreće Pro plan. Prikazujemo njegovu provjerenu arhitekturu umjesto da posuđujemo udarne rezultate većeg V4-Pro, jer to ne bi bio model koji zaista koristite.

Prozor konteksta1M
Maksimalan broj izlaznih tokena384K
Aktivni parametri po tokenu~13B

Izvor: specifikacije porodice DeepSeek V4 (objavljene april 2026). Udarni rezultati rasuđivanja poput SWE-bench Verified ~80% pripadaju većoj V4-Pro varijanti, ne Flash-u.

Isti test: GPQA Diamond

Naučno zaključivanje

Jedan pored drugog s otvorenim modelima koje drugi asistenti orijentisani na privatnost stvarno koriste. Jedan javni test, brojka svakog proizvođača. NOLO modeli u svijetloj ljubičastoj.

gpt-oss-120b · NOLO Plus80.1
gpt-oss-20b · NOLO Free71.5
Llama 3.3 70B50.5
Claude 3.5 Haiku40.8
Mistral Small 336.9

Ta tri su otvoreni modeli iza Duck.ai, Brave Leo, Venice, Le Chat i Proton Lumo. Izvori: kartice modela Meta, Anthropic i Mistral.

Isti test: MMLU-Pro

Široko znanje

Znanje na profesionalnom nivou kroz različite oblasti. Isti javni test, brojke koje su objavili sami proizvođači.

gpt-oss-120b · NOLO Plus90.0
gpt-oss-20b · NOLO Free85.3
Llama 3.3 70B68.9
Claude 3.5 Haiku63.4

Mistral Small 3 prijavljuje MMLU (81.0), a ne MMLU-Pro, pa ga ovdje izostavljamo da bismo test održali identičnim. Izvori: kartice modela Meta i Anthropic.

Šta ovo znači: MMLU-Pro testira široko znanje iz stručnih predmeta; GPQA je nauka na nivou postdiplomskog studija; AIME je takmičarska matematika. Različite laboratorije pokreću testove malo drugačije, pa poređenja između modela shvatite kao orijentir, a ne kao foto-finiš. Svaki broj iznad je vlastiti objavljeni podatak tvorca modela, povezan na izvoru.

Dobri modeli. Bez naloga. Iskreni o oboje.

Isprobajte i vidite gdje stoji za vaš vlastiti rad.