NOLO до другите лични.
Не срещу гигантите, които четат всичко, а срещу асистентите, които също приемат поверителността сериозно: Duck.ai на DuckDuckGo, Brave Leo, Venice, Proton Lumo и Le Chat на Mistral. След това реалните резултати от бенчмарковете на моделите, които NOLO наистина използва, с източници.
Къде стои всеки от тях.
Въз основа на публичната документация на всяка компания към юни 2026 г. Техните условия могат да се променят, затова проверете източника, ако даден детайл е важен за вас.
| NOLO | Duck.ai | Brave Leo | Venice | Proton Lumo | Le Chat | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Без акаунт и без имейл | Да | Да | Да | Безимейл | Безакаунт | Безакаунт |
| Историята остава на вашето устройство | Да | Да | Да | Да | Сървъркриптирано | Сървър |
| Реалният ви IP никога не достига до модела | Да | Да | Да | Частично | Да | Частично |
| Казва ви кой модел отговаря | Даopen-weights | Да | Да | Да | Частично | Частично |
| Търсене в уеб в реално време | Да | Да | Да | Да | Да | Да |
| Генериране на изображения | Да | Да | Без | Да | Без | Да |
| Гласов вход | Да | Да | Частично | Частично | Без | Да |
| Пълен интерфейс на 30 езика | Да | Частично | Частично | Частично | Частично | Частично |
| Дълъг контекст (до ~1M токена) | ДаPro | Различно | Различно | Различно | Различно | Различно |
| Приложение за Android | ДаAPK | Да | Дабраузър | Да | Да | Да |
| Безплатен план | Да€0 | Да | Да | Да | Да | Да |
Легенда: Да = поддържа се · Частично / Различно = ограничено или условно · Без = не се предлага. Източници: Duck.ai, Brave Leo, Venice, Proton Lumo, Le Chat.
Честният прочит: няколко от тях са наистина добри и не сме тук, за да се преструваме на обратното. Duck.ai и Brave Leo са отлични, ако живеете в техния браузър или искате бърз анонимен въпрос. Proton Lumo криптира историята ви на своите сървъри. Специфичното за NOLO е комбинацията: изобщо без акаунт, история, която по подразбиране никога не напуска устройството ви, open-weights модели, които ще назовем, и пълен набор от инструменти (търсене, файлове, изображения, глас, данни на живо, експорти) в едно лично работно пространство, на 30 езика.
Моделите, които NOLO използва, в числа.
Не твърдим, че сме най-умният AI на земята, това не е целта на NOLO. Но заслужавате да знаете точно какво има под капака. Това са собствените публикувани резултати на доставчиците на стандартни публични тестове, а не числа, които сме измислили.
gpt-oss-20b
Free · FastOpen-weights моделът на OpenAI (Apache 2.0), от същото семейство като gpt-oss-120b. Захранва безплатния план. Бърз и разсъждава при нужда. Разпознаването на изображения при качени файлове работи на отделен споделен модел за зрение, използван във всички планове.
Източник: OpenAI, карта на модела gpt-oss (авг. 2025). openai.com
gpt-oss-120b
Plus · ReasoningМоделът за разсъждение open-weights на OpenAI (Apache 2.0). Захранва плана Plus. Създаден за анализ, планиране и по-трудни въпроси.
Източник: OpenAI, карта на модела gpt-oss (авг. 2025). openai.com
DeepSeek V4 Flash
Pro · Дълъг контекстЕфективен Mixture-of-Experts модел (284B общо, ~13B активни на токен), създаден за огромни документи. Захранва плана Pro. Показваме неговата проверена архитектура, вместо да заемаме водещите резултати на по-големия V4-Pro, защото това не би бил моделът, който всъщност използвате.
Източник: спецификации на семейството DeepSeek V4 (издадени през апр. 2026 г.). Водещи резултати за разсъждение като SWE-bench Verified ~80% принадлежат на по-големия вариант V4-Pro, а не на Flash.
Същият тест: GPQA Diamond
Научно разсъждениеЕдно до друго с отворените модели, които другите асистенти с приоритет на поверителността реално използват. Един публичен тест, числото на всеки производител. Моделите на NOLO са в ярко лилаво.
Тези три са отворените модели зад Duck.ai, Brave Leo, Venice, Le Chat и Proton Lumo. Източници: картите на моделите на Meta, Anthropic и Mistral.
Същият тест: MMLU-Pro
Широки познанияЗнания на професионално ниво в различни области. Същият публичен тест, числата, публикувани от самите производители.
Mistral Small 3 отчита MMLU (81.0), а не MMLU-Pro, затова го пропускаме тук, за да остане тестът идентичен. Източници: картите на моделите на Meta и Anthropic.
Какво означават те: MMLU-Pro тества широки знания по професионални предмети; GPQA е наука на ниво магистър; AIME е състезателна математика. Различните лаборатории провеждат тестовете малко по-различно, затова приемайте сравненията между модели като ориентир, а не като фотофиниш. Всяко число по-горе е собствената публикувана стойност на създателя на модела, със връзка към източника.
Добри модели. Без акаунт. Честни и за двете.
Изпробвайте го и вижте докъде стига за вашата собствена работа.